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《暖暖 免费 高清 日本 在线-x战警在线观看-润叁彩影视》

类型:枪战 其它 微电影 香港 2021 

主演:玛莉丝卡·哈吉塔 凯莉·吉蒂什 艾斯-T 彼得·斯卡纳维诺 Octavio Pisano 克里斯托弗·米洛尼 Danielle Moné Truitt Ainsley Seiger 杰弗里·多诺万 

导演:彼得·图万斯 

作者□|□许良□p data□□rack="□">

定□是高□gā□ )等级□动驾驶的基础,但在高速(sù □□OA和城区(□)NOA等场景中□如(🕶)何能(🌒)(néng□)□稳定地(😢)在(✉)各种工况(kuàng )下实现(✒□高精□定位将是个(gè )难□n□n )题(✨)。□(yī )□常见的问□是(🧀□:高速N□A、□□N□A功能(🏩□需要实现多□□□(□)□定位?需要多高□度□IMU、□□zǔ(□□ )合(🐸)□航□多少(shǎo )□传感器(□□?<□p>


□p data-tra□k=□□"□带着□些困惑,笔者□访了(l□ )很多行业□🍰)内专家。

□p □a□a-trac□="7">第一个□题(tí )的答案较(□□(j□□(⏬□o )为(😖)一□:高(gā(□)o□□速NOA只需要实现车道□/分米级的定□即可,能□néng )识□出□(⛱)车在哪个车□chē )道□(🐛)够(💊)了;(⏲□而□(🕖□□NOA□□由(🏃)于车道□💚)比较窄□□(yóu )其是在(🌅)十字路口处□经(j□ng )常会出现车道□(biàn )化,如两车□变(bià(💻)□ )成(□)三□(ch□ )道或□h□ò )四车道,这(🔽)时□要(yào )想(□iǎng□)实现(💻)(x□à□ )车道(🐣□保持而不□□yā □到(dào )车道□(□)(xiàn ),就需要定位精度(🛐)□到厘米级。<□p>

□(♓□于第二□问(□)题“需(x□ )□多高精度的IMU、组合□(🍋)航和传(chuán )感器”,笔者和(□é )行□多位专□交流后得到的结论是□无法(fǎ )确定,因为最终的定(🌃)位精□🥘)度□□组合导航、轮速□感器、高精(🌃)地(💬)图和视觉、□光雷达、毫米□mǐ )波等(🆕□多□(🎟)传感器(qì□)匹配定位后的结果□guǒ□)□只要最终融合定位的□度能满足(👳)需求即(💀□可,对(du□ )各部分的精□□)度(d□□)不做□性要(🔉)□□

□p data-tr□ck="11□>

□p□□a□a-tra□k="12">下(xià )图介绍了融合(🔤)(hé(⏲□ □□(🦖)位<□span>的□□□□(□)部分。

<□r/>


组合导航,广(🌯)义上□“两□或□种以(🆎)上的(👲)(de )非相似□航定位(🔇)系统(t□ng □□结合”,如(rú )通□算(suàn )法□□□SS、IMU、□速计、□idar点云(🌸□(y□n□)等(□ěng )信息做数(shù□)据融合(📟)(hé )。


本文主要重点□□□)注(😿)如(🔵)下几(jǐ )个问题(□í(🎠□ )——<□ data-track=□20"□<□p><□ data-track□"□1">

□p dat□□tr□□k="22"><□p□n style="ba□kgr□un□□colo□: #4F81B□; --tt-darkmode□bgcolo□: #□F81BD;">□.GNSS为什么一定要双□?<□span□


□br/>

<□ □ata□tra□k="2□">

<□p□<□□d□ta□tr□ck="27"□
□/p>

目前□🎧),国内主流(liú )方□fāng )案的GNSS□RTK都支持双频(pín )多星座□


<□ □ata-track="30□>所谓多(duō )星□,□的□(shì□)GNSS接收□可以(🌱)接收中国的北斗、美国的G□S和欧洲的伽利略等□同导航系统□□号,国□GN□S接收机一(🍼)般同时支持(□)□斗和(hé(🎗) )G□S。<□p>

双频指的是□个导(🎈)□系统都有(yǒ□ )两个(□è(🏽) )载波频□,如北斗(dò(□)u )□两个□段,GPS也有两个(gè )频段(duàn )□双频会导致硬件和算力成(chén□□)本□🚯)大大□📎□增(🏬)加。

那(□)么,双频(📴)□□么作用□□□e )?

□p□data-t□ack□"35">


□□p>

在GNSS的测量误差□,电□层□起的误差占了很大(✖)一部分,而双频□波可以利用电离层(cén□ )对不同频□(lǜ )电(diàn )□波延□的相关性,来消□大部分电离层引起的(💖)□□□从而大(👹)大提□卫(□èi )星定位精□,这是单□(🌡)(pí(👣)n )GNSS所(suǒ )做不到的。

□p data-track□"3□"□

<□ data-trac□="40">某□组(zǔ □合导航公司创始人曾论坛上公开提到,□□□🎋)RTK定□精度,有95%的□(□ài □率落在半径为□.4米的圆内(📖)(也(🏠)就是精度□□□)位CEP的(😽)(de )概□)□□频(🌀)RT□定位(🔆)□度可□做到9□%的概率(🏐)落在半径□0□2米的圆内,由此可见双频的(de□)重□性。


□/p>

<□ □ata-tra□k="43□>二.星基增强□地基增强

<□r/□



□br/>

<□ d□t□-track="49">GNSS□定位误差,□了上文提到的电离层误差外,还有如□几种□🌬):卫星(🧕)(xīng □相关的□🌕□卫星□道□差(星(⛪)历误差)、□星原子钟(♎)的时钟□差(chà□)、对□□误差(🛑□(chà□)、载波经□(🏩)反(🕊)射后□多径效应引(yǐn )□(qǐ )的误差,与(🎨)接收机有关(🎮□□guān )的(👾)接(jiē□)收机钟差(💨)等。


□/p>


<□ data-t□a□k="5□□ style□"text-align:□center;">

<□ □ata□track="53□>
<□p>□p data-□rac□="54">为了尽量消□xi□o □除这些误差,提□定(dìng )位精度,□了(le )上述提到(dào )的双频(pín )载□频段□(🐕),还有其他增强(□)方□(□),□据其原理可(kě )以(🗻)分为星□🆗□□增(🚰□强□地基增强。<□p>□p d□ta-t□ack=□55">


△RTK/PPP/PP□-RTK对比

□span style="color:□□□F7F7□; -□tt□d□r□m□d□-color□ #7F7F7F;">信□(🕎)来(🏴)源:九章智(□)驾(🥊)根据公□信息□专家访谈信息(😕)整理□/p>

下图从(cóng )收敛□度定(dìng )位精□(🚽)(dù )、<□tr□ng>覆盖□围□/strong>三个维□(dù )□这(🛬□(zhè□□三种□式进行了对(✌)比。□/p□


<□p>(资料来源(🏪)(yuán □□http□://□ww.□ohu.com/a/447492212_□2038155□)<□p□□□ data-track□"65"□<□r/><□p>

作(z□ò )为(📛)RTK和PPP的强强联合,□PP-□TK既有□TK精(🤛)度高、□(🗣)敛快的(d□ )优点□也有(🛌)PPP全球覆□的优点(d□ǎ(👰)n )。


除□之外□与RTK相比,PPP□RTK更符合(h□ □功(□ō□g □能□全□要求□一方面是(🛃)P□P-RTK不受地面基□和移(yí )动网络□盖□的约束((📸)可(kě □□通过卫(🚡)星(xīng )播(□)发(💫));另一(⏪)方(fā□g )面,相比于(yú )RTK通过□😎)差分把定位□(wù )□作为“黑(🥞)(□□i )盒”打□处□□)理,□PP-□TK可以□(💏)每一(🏌)项(🐫□误差□行全球范□内的建模□预估,PP□-RTK的(de )信号完好性使得它可以确认□(😏)个信(🍅)号的误差□态□🎓),并识别(b□é )该□号是否可收敛、(🐩)可使用、可检□,从而更符合功(g□n□ )能对风险因□□项拆(□)解的(⛱)要(yào □求。□/p><□ □ata-t□ack="69">

那(🐾)么,与R□K相比,P□P-□TK的使用成本是□有(yǒu□)优势呢(🚯)□
□/p>

虽然PPP-R□□所需的(🐆□地□□□iàn )基(🗼)站数□🍚□□□少□□(国内(nèi )数百个基站就可以□□),但如□rú )果要(🏏)使用卫(wèi □星(🏊□□(bō□□) )发信号□要么租借卫星,□么像时空道(dào )□那(🕖)样发射(shè □低轨卫星(□īng □。据了解,租借卫星□成本不菲(约(🙄)□000万~2000万/颗□年(😉)□□□要覆盖□□得租□□🎁)□个卫星才(😷)行,这□成本都会算□服务费中(👐)。

<□r/>而据笔(□□ )□和□(🏿)位业内专□zhuā□ )□(□)沟通交流,P□P□RT□和N-RTK的成本相差不大(😾□。□□💹)果□使用卫星播□🏦□发□话,PPP-RTK成□□□更低一些□□/p><□ data-track□"75">

不过□有意思的是,已(yǐ□)经□地基□jī )上有巨大投入的(⛰)□寻□置也在向车□客□❗)□力推PP□-□T□((□)据千□官网显(xiǎn )示(shì ),千寻(🚑)□建□2800+地基增强站□,这是否受竞(⤵)争(zh□ng )对手□策略(□uè )影响,不得不跟进□🕡)?

那(nà □么,□转向□PP-RT□后□ 先行者(🐸□们在前期在地基(🍏)增强□□上投□🎭)入的资源是□会“浪费”?<□p>

笔□在和某头(🏫)部位置服务□🧥□商的资□从业(yè )者(⌛)□沟□🥗)通中获悉,虽然□rán )理论上P□P-□□K□以不需(🐲)要那□多的地面基□,不过□□zài )收敛速度和位置精度方(❌)面,还(há(□)i )是会(huì □受到地基数据很大的(🤨)赋能,基□已有的(🐢□高□度地基服(fú □务推出□PPP-RT□,其(🔚)收(□)敛速(sù )□也远快于地基密(□)(mì□)度没(□)那么□的位置(💹□服务商的□类(lèi )产品。

三.□□(🍸)卫星(🈂)能提(🌍)高定位精度□?□/span><□s□an>

□br/><□r/>

□br□>


□/p>

在这个问题上,专家的反馈比较一(🥪)致(zhì(🐣) ),即(🌂)低轨(🏿)卫(w□i )星□要起到□□的(de □□用,对于提升(🐧)定位精□👻)(jīng )度并无实质作用(yò□g )。□/p>


不(bú )□,□然低轨□🐸)(g□ǐ □卫星不□□升定(□□□精度,但的确可以对卫(🥃)星□(🚶)号(👊□起到□强(🥠)覆盖的作用□尤其是在半(🎧)遮挡(□)地区。

<□p>

某(mǒu□)资深从业者认(rè(📕)n )□,除了播(□ō□□发增□□□外,低轨卫星□可以□时使□全球□□□(□ǎo )航系统,播放(🔼)载波信□,从(cóng□□□(ér )可(□□ )□增加□个□域内GNSS接收(shōu )机搜到的□星数。一些半遮□区域,如□rú□□) )□架下,或楼宇(y□ )内□(jìn )窗(chuān□□)处,之□□(🏴)于搜不□✔)到□□(✉)□(👼)的(😕)导航卫星而□法定位或定位□□èi )精□(📻)不准,加上低轨卫星(🌥)后□就可以搜(s□u )到足□zú )够多(🌜)的卫星□从而□强卫星导航的可□(🐄□性和可靠性(📹)。


<□p>

□(sì ).IM□的关键指标和精度要求(⛷□

□/□><□ data-tr□□k="10□□>□□r/>

<□ d□t□-□rack=□□05"□□br/>

IMU作(⏹)为(🍫□组□□航的核心器件,可(kě □以□供更高频率的(□□□)高精(□īng )信号(hào □((🏢)一般可(kě )达2□0H□),在GNSS信号□(wú □□或者更(🗒)□间隔内□(💣)GNSS信(xìn )□□率为□0Hz),可(kě )以(😀)用(🦋)来进(🐒)行(□)高(□)精(jīng )度(🥞)的航(🕌□位推算。□/□□

<□r/><□p>

I□U分为陀螺(📒)(luó )□和加(🐕)□度□□)□□部分,陀螺仪输出车辆的横□💇)滚、俯(👔)仰和航向角□加速度计输(🍊)出□个方向的加速度。

□p data-tr□ck="109□>
<□p>□p data-t□ack="110">IMU的成□,随着精度的提升直线上□shàng )□,毕(🛐)竟“一(yī )分钱(📮□(□□án )□分(💽)货□。
□□p>

大家在选择IMU的(de□)时(🎴)□,□□见(🦈)的□题是(s□□□):□□)选多高精度的□□e )IMU才能满足要求□qiú )?这就涉(□)□到IMU的关(g□ān )键(🌧)性能指标。

□p data-track="1□3□>□/p><□ da□a-t□ack="114□>IMU有很多的器件指标,如零(💺)偏误差、比例因□□(□□□、非线性(🌉□误差等。具□指标(biāo )及(⛔)说明□下图(tú )。□/p>

△IM□误差□标说明□(🏌)引(😟□□自司(🐢)南□航算法工□师线上分享)<□r/>□/p>

□b□/>

□p□data-track="120">零偏误差,即使用时会(🌁)(huì□)有常(□□量(lià□g□)误差,因为误差会随着时□累计,所□需要将□误(□)差□制在□(□)定范(□□□内,一般陀螺□□)仪的零偏误差控制在□-3度/小时,加速度计□(de )零(líng □偏误差控□在0.□03g以□(3mg)□


温度零(👂)偏□用(y□ng )于衡量对传感器对温□的敏(💛)感□(😲),不同(tóng )□度下□(🐪)特性不同,一□yī )般会□过□(cè )□传感器(qì )的特性曲(□ǔ □线,□(zài )□厂□□✝□进(jìn□)行补(bǔ□)偿,□(🥚)而□□温(😍)(wēn )度(□)(dù )零偏。

<□ data-track="□23"□
□了解(🦀),温度补偿的一致(zhì )性会随着使用时长而发生变(🍼□化(🕢),即使(🦆□用几□jǐ )年后的补偿曲线和刚□始□□)(shǐ )□□的补偿曲线□可能会有(👄)□异。

<□□data-track=□12□">
<□□data-□□ack="□26">习(xí □惯上,□家(🚋)可□😪)能更习惯用算法指标来衡量IM□,即在隧道等GNSS信(xì□□□号□全(quá□□)丢失的情况(□uàn□ )下(📿),车(⛳)□行驶1000米后(🐭)(hòu ),测量□□真值的偏差(😥)□□业较为□wéi )□遍指标(biā□ )为千分之(🐦)一(yī(🐇) )到(dào )千分□□èn )之□□)五(1sigma)左□。


□/p><□ d□□a-tra□k="12□">□span style=□let□er-□paci□□: 1.5px;□><□p□□ sty□e="background-co□or: #4F81□D; -□tt□□arkmode-bgcolo□: #□F81BD;">五.□□□S+□□U耦合方式(shì(🎢) )的□进(□)趋□<□span><□spa□><□□>

□p data-□rac□□□131">□br/><□p>


□□r/>

□/p>从底层(□)算法(fǎ )□面来看□组合(😎)(hé□)导(□)航算法可(🔺)以分为松耦□ǒu )合、□耦合及□耦合(hé )三(□ān )种,□法实现难(🦍)□□dù )□次递□🍎)□dì )增。<□p>

<□□□>

□p dat□□track="137">几种(zh□ng )耦合□式□介绍见下图□🍣),具(🆎)体可□看□□(🥇)(qián )九(jiǔ□)章智驾的文章《□精度组合导□里的松、□、深耦□(😔□(hé )》△组□导航(🦗)的几种耦合方式□/span□

<□pa□ style=□color: #88888□; --tt□darkmode-col□r: #8□88□8□">信(xìn )息来源(💅□:九(jiǔ )章智驾(jià □根据公开(□āi )□息与专家访谈□息整理

□□ da□□-t□ack="141"□

□□片引用自导□电子官网)

□/p>


□□p>

在和行业内□□)专家交(□)流□liú )时,大家也都认可技术表现(🚤□上深耦合更好,那么□来深耦合(h□ )会□会□为□流趋(qū )势(shì □呢(♌)?


<□p>

业□声音不(bú(□) )一,□不少专家(ji□ )□为(wé□ )深耦(🕗)合会(🎋□(huì□)□为□流□🦈)趋(✳)势。


不过(🎆□,国汽大有时空研发副总裁李(🚭)庆□认为,从□动驾驶域控发(fā )展趋势、主机厂(🍮)与(🐟)□应商(💄)的□🚜)(de □博弈以(🌏)□结合□□集成的模□(🍌□等角度□□虑,组合□(⌚)航□法将□在域□🧝)控算法(fǎ )的□态(□ài □存(🕺)在。
<□p>□□ data-t□ac□=□155□>在□🛣)深耦□ǒ□□)合的(□)(□e )模式下,域□y□ )控形态实□□有更(♓)大的难度,紧组合将□□为当□□行的算法□🦕)。□未来,卫□、□□)惯(🚈)导和□合导航算法集□定点也□会□为□□□qù ),如果主□□(chǎng□□没有(🍔)对深耦合的□法Know-h□w有足(🌔)够的开发能□,将主□算法,把地图、(✌□感(🥊)知□□(□uō )源融合定位作为重点。

□□ data-track="156">

□br/><□pan style□"c□lor□□#FFFFF□; --tt-d□rkmo□e-colo□□ #FFFFFF;">六(liù□)□组(🧒)合导航的集成化趋势<□span><□st□□□g>

□p data-□rack="1□9□>□br/><□p□





<□ dat□-□ra□□=□16□□ st□le="text-align: cen□□r;"><□pan □□yle="□olo□: #8888□8; --tt-darkmode-c□lor: #8□88□□□"□□戴世□能P-B□x技术架构□p da□a-track=□1□7" st□le□"text-align: □enter;">(图片来源:焉知)


<□ data-track="16□">行□□□)里□🚴)普(✈)遍□(rèn )□定位盒子(zǐ )□地图盒(□é )子只是个过渡形(xíng )态(tà□ □的产品(🌸),随着(□)域控(kòn□ )□器技(jì )术(□)的逐渐成熟和中央集成□架构的(d□□)演进,□控制器集成组(zǔ□)□导航模块□成(chéng )为主(🌅)流趋势,即(📺)将组合(🚘)导航算法集(jí )成、GNSS和□MU模组集□到域控□,或与其他□件□(jí )成(📫)在一起□


□p □ata-□rack="171">集(jí )成□有(yǒu□)很多□势□


<□tro□□>□、降□(dī )成本。□/strong>目前□(□ǒu )定位(wèi□□盒子(😜)供应商的(de )□见做法是,外(✨)□GN□S模组和□M□模组,将组(🈂)合(□é □导航算法放在独立□MCU内,全部集成在定(dìng□)位(wèi )盒□□;(□)相比□🚹)□□□🕹),将□(zǔ )合导(🎯)航算法集成到域控内(nè□ ),可□省掉□个独立的MC□。

<□□data-track=□175">二(😴□□提高数(sh□ )据□换效率。
将(jiāng )组(zǔ )合导航算(👼)□集成到域(💌)控□,可(🐥)降(jiàng )低定位模块□其□算法模(🏂)块数据交□的(🚃)□迟。


<□p>三、方(🕛)便□置□随着(□)集□(ch□(□)□g )□(🔼)越(yuè )来越高,GNSS和IM□逐渐□器□q□ □件□□板卡级(jí )、芯片级□变□相(xiàng )比于独(😱)(d□ □□□lì )的定位□子,集成在□(qí )□器件(🗨□内□布置(zhì )上更加方(f□ng )便,连接线束也少了。

□□ d□ta-t□ack="□78">
那么,组合导航集成在(zà□ □域控内,是否会成(🥟)为(🆑)以□的主流趋□□?


笔者在(♿□与众(zh□ng )多行(🤸)□(yè□)专家交流后(hò(📝□u□)□现(🐝),虽然已有□少车企(□)(qǐ )选择将IMU和GN□S模块集成在域控制器内□但该做(🌅□法(fǎ □仍存在不□□(gōn□□)程上挑(tiāo )战。□/p□□p □ata□t□a□k□□182">

其中□z□ōng )□(zuì□)大的挑战,来(lái )自于(yú □I□U对安装位置和环境(jìng )的超高□求。□□ data-tr□ck□"184"><□□□>□/p>

□br/□

实际操□中□若位□(🧔)不合适,可以(y□ )□(jiā□□ )安装(🍔)位□□理想位□□)置进行标定,再(□□经过坐□转化即可(kě )□用□□□,这个转化(huà )过程(chéng )会造(□□o )成部分器件精度的损失(sh□ )。

<□□>

第(dì )二,□M□对□度□□非(🏣)□敏感,

□三,I□U对安装面的平整度和刚度要求(🐗)高,而域控制器(🥫)由□P□B板(🔢)□积较(💵)大□刚(□□ng )性(xì(□)ng )不□□加(□i□ )工□程(□héng□□中的弯(🤡)□变形也会影□(⏲)IMU的性能(néng ),□控工作(🏻)中□振动也□(🐡)(huì(💹□ )□(dài )来额外的噪(⛏)□。这一点(⏸□,可(🍳)通过(guò )调整安装□置和局部增加刚度来优□。

<□ □ata-track=□19□□>
□□ d□ta-□ra□k="193">GNS□模块的安装位置,也□要更多考虑布置方便和□hé )集成方便度,比如(😻)有些会(🐵)把□bǎ )GNSS模块与V2□和□-Box进行集成。


一位□业专家认为,GNSS在模块(🐞)化后□体□🏄)积足□(gòu )小,□在(zà(🎼)□□)哪里□lǐ )都(🙅)可以。一般为了布置□便,会放在更靠近(jìn□)GN□S天线(□ià□□)的位(□□置(🔤)。因为G□S□的□(tiān )线与□星(xīng □定(□ì□□ )位搜星□🚗)有关,所以会放□fàng )置□靠外的□(wèi )置(🛬),一般选择和□□天线(x□àn )□收音机天线(鲨鱼(🦅)鳍)等集(🚜)□在(□ài )一起(👗)。如□不考□位(📒)□而将GNSS模块布□(zhì□🌗)□)□域控的话,GNSS□□线(xiàn )要□yào )连接到□控,连□线□□➕)比较长,授时精度可能会□影□yǐng □响□

□br/>

□p data-t□ack=□19□"><□r□>□□p><□pan style="□etter-spacing: 1.□□x□"><□p□n□style="col□r: #F□FFFF; --□t-dar□□ode-□olor: #FF□FFF;">七.(🏕)独□盒子(□□和集□化趋(□□ )势□🏔)或将□🔒)长期并存(□ún )□/span>□/strong><□span>

<□p>



□□ d□□a-tra□k="202"□

如(🗂)导远(□)(yuǎn )推□的(😅)□图盒(🤥)子,除集成了□NSS、I□U□轮(🐃)速和高□地(👢)□外,还进一(yī )步□入□□DA□相□□从而(🐟)(ér )□□(□)□过□(shì )觉融合□(🙅□位□进(□)一□提高定位□(jīng □度和可靠性——据□□(k□□)在95%置(🎵)信□(dù )下实□(□)□向误差(chà□)□于□.2米、纵向误□□(xi□o )于2米。


□□ □ata-track="208">不□,一位新□🛄□势力车企负□(z□ )□位□工程师表(🌊□示,对于将视觉融(□)合□位□由定位盒□□应(y□ng□□□来完成□(㊙)□□(🐩)法,他们是完全(quán )□不□接□□shòu )”□究其原因,一□(□□面□这“□□到谁集成谁的问题”,职责不容易区分□“出了问□,到底是传感器(🐰)的□(□èn□)□、定位□子(📮□的(de )□题,还是融(r□ng )合(🖖)算(⏰)法(🏸)□□□,不好判责”;另一方面,他们也(yě □不认(👦)可定位盒子□应(🐛)商的图像处理能力(☝),况且,这也(□□□)□及到图像被两次(c□ )处理造成(chéng )的算力□费问题(□)。<□p>


<□p>

对□(yú□)这种行为,某(mǒu )组合导航□□商□管□为,□阶□,传□车企□者(🤱)研发能力弱的车企,量(liàng )产高阶(💢)智能驾(🔐□驶□😓)时,为了□le )更(gè□g )方便地控□成本、提升(🐾)可靠性,更希望供□□(□)□够提供(gòng )□位的整体□决方案□如集成卫导、惯导、□精(□īng □地图,甚至视(❤)觉(🗒)融□定位等(□ěng )功(🐥)能。□/p□


□p data-□rack="212">将□合导□集□👨)成(🔷)到域控中(🦉)的方□(🚾),一方面对□(😷□厂的研发(f□ )能(néng )力有较高□要求,另□(📧)方面□于感知、□策等算(suàn )法(🌶□也(yě )有很高的要求。□此,如果这两(□)方面要求都不能达到(dào□),把定位(wèi □交给□□方供应商(□)□(📿)(lá□ )解决,是□个(🍫)可(kě )□实现快速量产□chǎn ),且集成□(👴)□可靠性都比□高的□案□

□p □ata-track="213">□br□>□/p>

<□ data-tr□□k="□15">
<□r/><□p>

□□pan □tyle□"letter-spac□ng□ 1.5px;">□/sp□n>

<□□/□


<□p>


<□□>

□br□><□p>

<□pan sty□e="color:□#88□888□□□-t□-d□□kmode-□□lor□ #888888;">□来□🍪)源□□□智行账号(⛷)知乎文章)□/sp□n>

□p d□t□-tr□ck="22□">□b□/>□/p>

□般常(cháng )见的融(🐲)合定位用到的(🌇)数(shù )据包括GNSS、(⛔)IMU、RTK(或PPP-RTK)、(📕)高(gāo □□(😲)地图、轮速传感器□激光雷(🏊)达□摄像(🕤)头□😄□等(📢),最(🔆)(zuì )终的定□(👺)精度(dù )□决于融合后(🎢)的(🏙)定位精(□)度。

<□ data-□rack□"2□0">

△A□ollo融(rón□ )合高□位□件架构□□span>

(数据来源:Apollo官□(fāng□□□□p □ata-track="23□□>

□p □at□□tra□k="234□>值得一提□🎍)的事,除(🚬)□□GNSS为主的绝□定□外,还可以根据摄像□观□到的车道线的位(□)置□实现横向的相(xiàng )□定位,以及(📕)使用激光雷达、(🚲)摄像头□毫米波雷□等(🚇)观(guān □测到的(de )周(□hōu )围关□guān )□特征(zh□ng )(如标志牌、红绿(⏳)灯□dēng )等)和(📔)高□地图进(□ì□ )□(h□ng□□□配,来□□纵向的相对定位(SL□M)。


<□p□□□□data-track="236" □t□le□"text-□li□n:□center;"□□相对定位匹配□(🎧)□(来□🏻)源:□分(fè□ )科技的线(⛪)□xi□n )上分享)□/p>

很多专家(j□ā )都表(biǎ(🔮)o )示,IM□的(👲)高精(🌿)度主□(🧤)为(wé□ □了应对一□定(dì□g )位□化场景——□隧(🚼□道。□隧道(dào □场景□,只能依赖(□)两端的GNSS值进行(💖)(h□ng )绝对定位,隧(♏□□(👡)中间只能依赖□MU□(jì□ )行航迹推□。


不过□并(🌰)非□有□法□百度阿波罗的一位专家在(zài )某次分享中提到:(□)一方面隧(suì □道内对绝对精□的(🏄)要求并□📅)不高,□路的(de□□曲率变化(🆑)(h□à )不会(huì □太极限□另一方□(mi□n ),可以引(yǐn )入更□的特征,比如纹理□帮助定位。

<□r/>

也有专(🛵)家提□□🦆)(dào ),在隧道中可以利用视(🗣)(shì□🙅) )□和毫米波(bō )雷达来实(🔊)现(✍□横向定位□至于□向定位的精度,“其□也□有□么重要(yào□)□。

□br/>□/p>


<□ dat□-tr□ck="248" style□"tex□-a□i□n: left;□>□/s□ro□□>□/span>


<□□>


□□r/□<□p>

<□r/□除了能降低□合(🚭)导航要(🧟)求外,某L4进入前□□产的公司也透露正在(zài )探□不(🙌)依(🌰□赖RTK实现高(🎒)速N□A功能的方□。□/p><□r/□

事实上,高(gā□ )精(🏛)度定位(㊗)是搭配高精地图(♏)进(🐣)行使用□,如果RTK可(📏)□(□□ )不需要,□么高精地图是否□□□(🔊)呢?

业内(□)不少人认为在自(zì )动驾驶中,高精地□🏠)图是个(🤨)“拐□”。高精地图□受环□影响(🌰)、不(□□□□(💮)离限制,可□(yǐ )辅助感知(🦃)□□视□感知输入,对传感器进□有效□补。如果现□就扔(□□掉“□杖□,可能(□□还会有一□问□,如现实场景道□中□常会遇到大车挡道、车道线模糊□问题,传□器也常常受限于距离和环□影响。□/p>

□br/>

据一些(□iē(🏞) )业内专家反馈□缺(quē )□□(gāo □精地图(🕸)□□依赖导(🐞)航地图□,实(shí )现□(ch□ )道级定□比较(📞□(jiào )困□kùn□)难□因为□wé□ )导航地(dì□)图道路(lù )中缺少□(chē )道(□ào )信息,只能(néng□)通过视觉等识别(😲)的(de□)车□信息进行相对定位。当在□🏛)(□à□ )路口遇□路牌□车□chē )道线遮□zhē )挡时,□□(🙍)识□道路□扑结(□)构,容易(🚔)出(🚍)现决□规划错(cuò )误(🥨)。

□p data-track="261"><□r/>此外,在小(🕣)(xiǎo □曲率匝道(d□o )中行(háng )驶时,因(🍺)为□航地(□ì )图缺少曲率信□□🛀□,车辆(□)的横纵(🕝)向控制将(🅾□会□较困难(👿),很容□(□ì □会(❤)(□uì )有锯齿□chǐ )感。

<□ data-track=□264□>□这□(xiē )方面来说,某种程度(📒)的“高□🛥)精地图”□是□□)需(□)□的,不(🛍)过这种(🧕)(□h□ng□□所(🌻)谓的“□精(jī□🚇)□g )地□”可能不像现在□□ài□)图(💘)商提供的□de□)精□那(🍶)么□、□素那么全(🕸),可能□□□航地图上覆盖一□道路语义□图□tú ),□(🌄)且可以称作“导(dǎo□)航(🐋)□图 □lus”。<□p><□ dat□-tra□k=□265">□br/□

在这方面□记忆泊□提(tí )供□(🧢)很好的范式。记忆泊□功能开启之(□hī )前□□要先构建地(dì )图和记(jì )忆□线(🐦□,再基于构建好的地图进行定位决策(□)规划。
于是(shì ),参考(🖇)记忆泊□,一□方□商提(tí□)出了记忆(yì□□行车功能。□(🤩)于□□chéng )市□(⛔)勤(qín )路线,通(🦋)过反□□□行□□完成□(🙈)□(🏍)(jiàn□)地图和路线记忆(😰),即在(🥐□导航地图上覆盖一层本(□)□(🍻)构建(👑□的语义地□□导航地图Plu□”,然后基于此地图□行(❗)□h□□g□)定(🎇□位(wèi )决策和规划,实(shí )□城区内□nè□ )不依赖高□地图的□□点领□辅□🖥)□□

这一定程□chéng )度□可以实现“单□□版□(□□地图□如果□进一(yī )步,本(bě(🤤)n )地构建的地图分享(😂)到云□yún )端呢?那□不是就成(chén□ )了众包□□?□□p>

事实上,小□汽车方面称,已经支持□(👑)车场记忆泊车地图分享功能,□(🍁)户学□路(lù )线后□h□u □可选择分享路线,通□云□审核□🌮)后,即(j□ )可(kě□□在手机□□行路线管理(lǐ )与分□□到达目□(biāo )停车□内,还可□k□ )以使(👡)用其他(t□(□) )用户上□或者□方推荐的泊车□chē□)路(👸)线(xiàn ),□一定程(c□én□ )□上,这已□🐫)□是事实(🛀)上□shàng )的停(🏾□(□íng )车□“众□zhòng )□”地图(tú □了。

□p dat□-track=□2□3">□□r/><□p>

行车和泊车□虽(su□ )然功(gōng )能逻□□同,□□决地(dì )图(😯)问题的方向□,也许将会(h□ì )殊途同□。

<□r□>□□智能网联汽(q□ )□□精(□)(jī(💩)□g□)地图白(□ái )皮书(s□ū )

<□□d□ta-□rack="280" style="text□□lign: □e□t;□>2.Pon□ Tech | Pony.ai 地图与□位系□(🥚)文章□组□导(d□o )□在(zài )□动驾□定(🔍)位技术中的□□性<□p□

□ttps://zh□□nlan.zhihu.□o□/□/512611□□4<□p>□p data-track="□82"□style="t□xt□ali□n:□lef□;□>3.导航行业专题研究□🏅):□合导航(🏆)迎自□驾(😢)驶(⛳)大□dà )时代(dà□ ) https:/□m□.wei□i□.qq.com/□□juYXHF□□R2Ee□PDBjFbFb□

<□□data-t□ack□"□83"□style="t□x□-ali□n: left;">4.司□导(dǎo )航技(📌)(jì □术□线(xiàn□):直□回放 | 组(zǔ )合□👆)□航(□áng )与□(🎦)能驾驶https□//□p.w□□xin.qq.com□s□TwK0A4M35zv□uCg□z□dtyA

□.北(□ěi □云科技(🤔)推出车规级□合□hé□)□(d□o□)航单元(⛽□□□力(lì )自动驾驶量产□型<□p>

htt□s□//mp.w□ixin□qq.com/s/cmN□2FiZC□DhJ3f□zY□B□g

6.导□电子:自动驾驶(shǐ □紧□□□位需要什么样的IMU https://□□u□nla□□zh□hu.com/p/41□43□□03□/p>7.十一号□织:□NSS(一(🧓)),自动驾(🚱)驶(❌)定位团队的“保护(h□ )伞(sǎ(□)n )”

□p□□ata□t□ac□="2□8" styl□="text-align□ left□">https://mp□weixi□.qq.com/s/bWbP5prP□DEV□hnbw□□4PQ

<□□dat□-t□ack□"□89□□style="text□align:□left;□>8.十□号组(🦏)织:GNS□(二(□)),自动驾(jià )驶定位(🗞)团(□)队(🖼)的“保护伞”

9.学(🔥□(xué )术交流丨从RTK、□PP到□□P-RTK<□p>http□://www.□o□u.com/a□□474922□2_120381558

10.记(👵)□泊车(🖍) 路□lù□□线□😣)□享 新(x□□ )功能使用指南-小鹏社区□q□ )ht□ps://bbs.x□□openg.co□/ar□icle□915□31

...详情

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作者□|□许良□p data□□rack="□">

定□是高□gā□ )等级□动驾驶的基础,但在高速(sù □□OA和城区(□)NOA等场景中□如(🕶)何能(🌒)(néng□)□稳定地(😢)在(✉)各种工况(kuàng )下实现(✒□高精□定位将是个(gè )难□n□n )题(✨)。□(yī )□常见的问□是(🧀□:高速N□A、□□N□A功能(🏩□需要实现多□□□(□)□定位?需要多高□度□IMU、□□zǔ(□□ )合(🐸)□航□多少(shǎo )□传感器(□□?<□p>


□p data-tra□k=□□"□带着□些困惑,笔者□访了(l□ )很多行业□🍰)内专家。

□p □a□a-trac□="7">第一个□题(tí )的答案较(□□(j□□(⏬□o )为(😖)一□:高(gā(□)o□□速NOA只需要实现车道□/分米级的定□即可,能□néng )识□出□(⛱)车在哪个车□chē )道□(🐛)够(💊)了;(⏲□而□(🕖□□NOA□□由(🏃)于车道□💚)比较窄□□(yóu )其是在(🌅)十字路口处□经(j□ng )常会出现车道□(biàn )化,如两车□变(bià(💻)□ )成(□)三□(ch□ )道或□h□ò )四车道,这(🔽)时□要(yào )想(□iǎng□)实现(💻)(x□à□ )车道(🐣□保持而不□□yā □到(dào )车道□(□)(xiàn ),就需要定位精度(🛐)□到厘米级。<□p>

□(♓□于第二□问(□)题“需(x□ )□多高精度的IMU、组合□(🍋)航和传(chuán )感器”,笔者和(□é )行□多位专□交流后得到的结论是□无法(fǎ )确定,因为最终的定(🌃)位精□🥘)度□□组合导航、轮速□感器、高精(🌃)地(💬)图和视觉、□光雷达、毫米□mǐ )波等(🆕□多□(🎟)传感器(qì□)匹配定位后的结果□guǒ□)□只要最终融合定位的□度能满足(👳)需求即(💀□可,对(du□ )各部分的精□□)度(d□□)不做□性要(🔉)□□

□p data-tr□ck="11□>

□p□□a□a-tra□k="12">下(xià )图介绍了融合(🔤)(hé(⏲□ □□(🦖)位<□span>的□□□□(□)部分。

<□r/>


组合导航,广(🌯)义上□“两□或□种以(🆎)上的(👲)(de )非相似□航定位(🔇)系统(t□ng □□结合”,如(rú )通□算(suàn )法□□□SS、IMU、□速计、□idar点云(🌸□(y□n□)等(□ěng )信息做数(shù□)据融合(📟)(hé )。


本文主要重点□□□)注(😿)如(🔵)下几(jǐ )个问题(□í(🎠□ )——<□ data-track=□20"□<□p><□ data-track□"□1">

□p dat□□tr□□k="22"><□p□n style="ba□kgr□un□□colo□: #4F81B□; --tt-darkmode□bgcolo□: #□F81BD;">□.GNSS为什么一定要双□?<□span□


□br/>

<□ □ata□tra□k="2□">

<□p□<□□d□ta□tr□ck="27"□
□/p>

目前□🎧),国内主流(liú )方□fāng )案的GNSS□RTK都支持双频(pín )多星座□


<□ □ata-track="30□>所谓多(duō )星□,□的□(shì□)GNSS接收□可以(🌱)接收中国的北斗、美国的G□S和欧洲的伽利略等□同导航系统□□号,国□GN□S接收机一(🍼)般同时支持(□)□斗和(hé(🎗) )G□S。<□p>

双频指的是□个导(🎈)□系统都有(yǒ□ )两个(□è(🏽) )载波频□,如北斗(dò(□)u )□两个□段,GPS也有两个(gè )频段(duàn )□双频会导致硬件和算力成(chén□□)本□🚯)大大□📎□增(🏬)加。

那(□)么,双频(📴)□□么作用□□□e )?

□p□data-t□ack□"35">


□□p>

在GNSS的测量误差□,电□层□起的误差占了很大(✖)一部分,而双频□波可以利用电离层(cén□ )对不同频□(lǜ )电(diàn )□波延□的相关性,来消□大部分电离层引起的(💖)□□□从而大(👹)大提□卫(□èi )星定位精□,这是单□(🌡)(pí(👣)n )GNSS所(suǒ )做不到的。

□p data-track□"3□"□

<□ data-trac□="40">某□组(zǔ □合导航公司创始人曾论坛上公开提到,□□□🎋)RTK定□精度,有95%的□(□ài □率落在半径为□.4米的圆内(📖)(也(🏠)就是精度□□□)位CEP的(😽)(de )概□)□□频(🌀)RT□定位(🔆)□度可□做到9□%的概率(🏐)落在半径□0□2米的圆内,由此可见双频的(de□)重□性。


□/p>

<□ □ata-tra□k="43□>二.星基增强□地基增强

<□r/□



□br/>

<□ d□t□-track="49">GNSS□定位误差,□了上文提到的电离层误差外,还有如□几种□🌬):卫星(🧕)(xīng □相关的□🌕□卫星□道□差(星(⛪)历误差)、□星原子钟(♎)的时钟□差(chà□)、对□□误差(🛑□(chà□)、载波经□(🏩)反(🕊)射后□多径效应引(yǐn )□(qǐ )的误差,与(🎨)接收机有关(🎮□□guān )的(👾)接(jiē□)收机钟差(💨)等。


□/p>


<□ data-t□a□k="5□□ style□"text-align:□center;">

<□ □ata□track="53□>
<□p>□p data-□rac□="54">为了尽量消□xi□o □除这些误差,提□定(dìng )位精度,□了(le )上述提到(dào )的双频(pín )载□频段□(🐕),还有其他增强(□)方□(□),□据其原理可(kě )以(🗻)分为星□🆗□□增(🚰□强□地基增强。<□p>□p d□ta-t□ack=□55">


△RTK/PPP/PP□-RTK对比

□span style="color:□□□F7F7□; -□tt□d□r□m□d□-color□ #7F7F7F;">信□(🕎)来(🏴)源:九章智(□)驾(🥊)根据公□信息□专家访谈信息(😕)整理□/p>

下图从(cóng )收敛□度定(dìng )位精□(🚽)(dù )、<□tr□ng>覆盖□围□/strong>三个维□(dù )□这(🛬□(zhè□□三种□式进行了对(✌)比。□/p□


<□p>(资料来源(🏪)(yuán □□http□://□ww.□ohu.com/a/447492212_□2038155□)<□p□□□ data-track□"65"□<□r/><□p>

作(z□ò )为(📛)RTK和PPP的强强联合,□PP-□TK既有□TK精(🤛)度高、□(🗣)敛快的(d□ )优点□也有(🛌)PPP全球覆□的优点(d□ǎ(👰)n )。


除□之外□与RTK相比,PPP□RTK更符合(h□ □功(□ō□g □能□全□要求□一方面是(🛃)P□P-RTK不受地面基□和移(yí )动网络□盖□的约束((📸)可(kě □□通过卫(🚡)星(xīng )播(□)发(💫));另一(⏪)方(fā□g )面,相比于(yú )RTK通过□😎)差分把定位□(wù )□作为“黑(🥞)(□□i )盒”打□处□□)理,□PP-□TK可以□(💏)每一(🏌)项(🐫□误差□行全球范□内的建模□预估,PP□-RTK的(de )信号完好性使得它可以确认□(😏)个信(🍅)号的误差□态□🎓),并识别(b□é )该□号是否可收敛、(🐩)可使用、可检□,从而更符合功(g□n□ )能对风险因□□项拆(□)解的(⛱)要(yào □求。□/p><□ □ata-t□ack="69">

那(🐾)么,与R□K相比,P□P-□TK的使用成本是□有(yǒu□)优势呢(🚯)□
□/p>

虽然PPP-R□□所需的(🐆□地□□□iàn )基(🗼)站数□🍚□□□少□□(国内(nèi )数百个基站就可以□□),但如□rú )果要(🏏)使用卫(wèi □星(🏊□□(bō□□) )发信号□要么租借卫星,□么像时空道(dào )□那(🕖)样发射(shè □低轨卫星(□īng □。据了解,租借卫星□成本不菲(约(🙄)□000万~2000万/颗□年(😉)□□□要覆盖□□得租□□🎁)□个卫星才(😷)行,这□成本都会算□服务费中(👐)。

<□r/>而据笔(□□ )□和□(🏿)位业内专□zhuā□ )□(□)沟通交流,P□P□RT□和N-RTK的成本相差不大(😾□。□□💹)果□使用卫星播□🏦□发□话,PPP-RTK成□□□更低一些□□/p><□ data-track□"75">

不过□有意思的是,已(yǐ□)经□地基□jī )上有巨大投入的(⛰)□寻□置也在向车□客□❗)□力推PP□-□T□((□)据千□官网显(xiǎn )示(shì ),千寻(🚑)□建□2800+地基增强站□,这是否受竞(⤵)争(zh□ng )对手□策略(□uè )影响,不得不跟进□🕡)?

那(nà □么,□转向□PP-RT□后□ 先行者(🐸□们在前期在地基(🍏)增强□□上投□🎭)入的资源是□会“浪费”?<□p>

笔□在和某头(🏫)部位置服务□🧥□商的资□从业(yè )者(⌛)□沟□🥗)通中获悉,虽然□rán )理论上P□P-□□K□以不需(🐲)要那□多的地面基□,不过□□zài )收敛速度和位置精度方(❌)面,还(há(□)i )是会(huì □受到地基数据很大的(🤨)赋能,基□已有的(🐢□高□度地基服(fú □务推出□PPP-RT□,其(🔚)收(□)敛速(sù )□也远快于地基密(□)(mì□)度没(□)那么□的位置(💹□服务商的□类(lèi )产品。

三.□□(🍸)卫星(🈂)能提(🌍)高定位精度□?□/span><□s□an>

□br/><□r/>

□br□>


□/p>

在这个问题上,专家的反馈比较一(🥪)致(zhì(🐣) ),即(🌂)低轨(🏿)卫(w□i )星□要起到□□的(de □□用,对于提升(🐧)定位精□👻)(jīng )度并无实质作用(yò□g )。□/p>


不(bú )□,□然低轨□🐸)(g□ǐ □卫星不□□升定(□□□精度,但的确可以对卫(🥃)星□(🚶)号(👊□起到□强(🥠)覆盖的作用□尤其是在半(🎧)遮挡(□)地区。

<□p>

某(mǒu□)资深从业者认(rè(📕)n )□,除了播(□ō□□发增□□□外,低轨卫星□可以□时使□全球□□□(□ǎo )航系统,播放(🔼)载波信□,从(cóng□□□(ér )可(□□ )□增加□个□域内GNSS接收(shōu )机搜到的□星数。一些半遮□区域,如□rú□□) )□架下,或楼宇(y□ )内□(jìn )窗(chuān□□)处,之□□(🏴)于搜不□✔)到□□(✉)□(👼)的(😕)导航卫星而□法定位或定位□□èi )精□(📻)不准,加上低轨卫星(🌥)后□就可以搜(s□u )到足□zú )够多(🌜)的卫星□从而□强卫星导航的可□(🐄□性和可靠性(📹)。


<□p>

□(sì ).IM□的关键指标和精度要求(⛷□

□/□><□ data-tr□□k="10□□>□□r/>

<□ d□t□-□rack=□□05"□□br/>

IMU作(⏹)为(🍫□组□□航的核心器件,可(kě □以□供更高频率的(□□□)高精(□īng )信号(hào □((🏢)一般可(kě )达2□0H□),在GNSS信号□(wú □□或者更(🗒)□间隔内□(💣)GNSS信(xìn )□□率为□0Hz),可(kě )以(😀)用(🦋)来进(🐒)行(□)高(□)精(jīng )度(🥞)的航(🕌□位推算。□/□□

<□r/><□p>

I□U分为陀螺(📒)(luó )□和加(🐕)□度□□)□□部分,陀螺仪输出车辆的横□💇)滚、俯(👔)仰和航向角□加速度计输(🍊)出□个方向的加速度。

□p data-tr□ck="109□>
<□p>□p data-t□ack="110">IMU的成□,随着精度的提升直线上□shàng )□,毕(🛐)竟“一(yī )分钱(📮□(□□án )□分(💽)货□。
□□p>

大家在选择IMU的(de□)时(🎴)□,□□见(🦈)的□题是(s□□□):□□)选多高精度的□□e )IMU才能满足要求□qiú )?这就涉(□)□到IMU的关(g□ān )键(🌧)性能指标。

□p data-track="1□3□>□/p><□ da□a-t□ack="114□>IMU有很多的器件指标,如零(💺)偏误差、比例因□□(□□□、非线性(🌉□误差等。具□指标(biāo )及(⛔)说明□下图(tú )。□/p>

△IM□误差□标说明□(🏌)引(😟□□自司(🐢)南□航算法工□师线上分享)<□r/>□/p>

□b□/>

□p□data-track="120">零偏误差,即使用时会(🌁)(huì□)有常(□□量(lià□g□)误差,因为误差会随着时□累计,所□需要将□误(□)差□制在□(□)定范(□□□内,一般陀螺□□)仪的零偏误差控制在□-3度/小时,加速度计□(de )零(líng □偏误差控□在0.□03g以□(3mg)□


温度零(👂)偏□用(y□ng )于衡量对传感器对温□的敏(💛)感□(😲),不同(tóng )□度下□(🐪)特性不同,一□yī )般会□过□(cè )□传感器(qì )的特性曲(□ǔ □线,□(zài )□厂□□✝□进(jìn□)行补(bǔ□)偿,□(🥚)而□□温(😍)(wēn )度(□)(dù )零偏。

<□ data-track="□23"□
□了解(🦀),温度补偿的一致(zhì )性会随着使用时长而发生变(🍼□化(🕢),即使(🦆□用几□jǐ )年后的补偿曲线和刚□始□□)(shǐ )□□的补偿曲线□可能会有(👄)□异。

<□□data-track=□12□">
<□□data-□□ack="□26">习(xí □惯上,□家(🚋)可□😪)能更习惯用算法指标来衡量IM□,即在隧道等GNSS信(xì□□□号□全(quá□□)丢失的情况(□uàn□ )下(📿),车(⛳)□行驶1000米后(🐭)(hòu ),测量□□真值的偏差(😥)□□业较为□wéi )□遍指标(biā□ )为千分之(🐦)一(yī(🐇) )到(dào )千分□□èn )之□□)五(1sigma)左□。


□/p><□ d□□a-tra□k="12□">□span style=□let□er-□paci□□: 1.5px;□><□p□□ sty□e="background-co□or: #4F81□D; -□tt□□arkmode-bgcolo□: #□F81BD;">五.□□□S+□□U耦合方式(shì(🎢) )的□进(□)趋□<□span><□spa□><□□>

□p data-□rac□□□131">□br/><□p>


□□r/>

□/p>从底层(□)算法(fǎ )□面来看□组合(😎)(hé□)导(□)航算法可(🔺)以分为松耦□ǒu )合、□耦合及□耦合(hé )三(□ān )种,□法实现难(🦍)□□dù )□次递□🍎)□dì )增。<□p>

<□□□>

□p dat□□track="137">几种(zh□ng )耦合□式□介绍见下图□🍣),具(🆎)体可□看□□(🥇)(qián )九(jiǔ□)章智驾的文章《□精度组合导□里的松、□、深耦□(😔□(hé )》△组□导航(🦗)的几种耦合方式□/span□

<□pa□ style=□color: #88888□; --tt□darkmode-col□r: #8□88□8□">信(xìn )息来源(💅□:九(jiǔ )章智驾(jià □根据公开(□āi )□息与专家访谈□息整理

□□ da□□-t□ack="141"□

□□片引用自导□电子官网)

□/p>


□□p>

在和行业内□□)专家交(□)流□liú )时,大家也都认可技术表现(🚤□上深耦合更好,那么□来深耦合(h□ )会□会□为□流趋(qū )势(shì □呢(♌)?


<□p>

业□声音不(bú(□) )一,□不少专家(ji□ )□为(wé□ )深耦(🕗)合会(🎋□(huì□)□为□流□🦈)趋(✳)势。


不过(🎆□,国汽大有时空研发副总裁李(🚭)庆□认为,从□动驾驶域控发(fā )展趋势、主机厂(🍮)与(🐟)□应商(💄)的□🚜)(de □博弈以(🌏)□结合□□集成的模□(🍌□等角度□□虑,组合□(⌚)航□法将□在域□🧝)控算法(fǎ )的□态(□ài □存(🕺)在。
<□p>□□ data-t□ac□=□155□>在□🛣)深耦□ǒ□□)合的(□)(□e )模式下,域□y□ )控形态实□□有更(♓)大的难度,紧组合将□□为当□□行的算法□🦕)。□未来,卫□、□□)惯(🚈)导和□合导航算法集□定点也□会□为□□□qù ),如果主□□(chǎng□□没有(🍔)对深耦合的□法Know-h□w有足(🌔)够的开发能□,将主□算法,把地图、(✌□感(🥊)知□□(□uō )源融合定位作为重点。

□□ data-track="156">

□br/><□pan style□"c□lor□□#FFFFF□; --tt-d□rkmo□e-colo□□ #FFFFFF;">六(liù□)□组(🧒)合导航的集成化趋势<□span><□st□□□g>

□p data-□rack="1□9□>□br/><□p□





<□ dat□-□ra□□=□16□□ st□le="text-align: cen□□r;"><□pan □□yle="□olo□: #8888□8; --tt-darkmode-c□lor: #8□88□□□"□□戴世□能P-B□x技术架构□p da□a-track=□1□7" st□le□"text-align: □enter;">(图片来源:焉知)


<□ data-track="16□">行□□□)里□🚴)普(✈)遍□(rèn )□定位盒子(zǐ )□地图盒(□é )子只是个过渡形(xíng )态(tà□ □的产品(🌸),随着(□)域控(kòn□ )□器技(jì )术(□)的逐渐成熟和中央集成□架构的(d□□)演进,□控制器集成组(zǔ□)□导航模块□成(chéng )为主(🌅)流趋势,即(📺)将组合(🚘)导航算法集(jí )成、GNSS和□MU模组集□到域控□,或与其他□件□(jí )成(📫)在一起□


□p □ata-□rack="171">集(jí )成□有(yǒu□)很多□势□


<□tro□□>□、降□(dī )成本。□/strong>目前□(□ǒu )定位(wèi□□盒子(😜)供应商的(de )□见做法是,外(✨)□GN□S模组和□M□模组,将组(🈂)合(□é □导航算法放在独立□MCU内,全部集成在定(dìng□)位(wèi )盒□□;(□)相比□🚹)□□□🕹),将□(zǔ )合导(🎯)航算法集成到域控内(nè□ ),可□省掉□个独立的MC□。

<□□data-track=□175">二(😴□□提高数(sh□ )据□换效率。
将(jiāng )组(zǔ )合导航算(👼)□集成到域(💌)控□,可(🐥)降(jiàng )低定位模块□其□算法模(🏂)块数据交□的(🚃)□迟。


<□p>三、方(🕛)便□置□随着(□)集□(ch□(□)□g )□(🔼)越(yuè )来越高,GNSS和IM□逐渐□器□q□ □件□□板卡级(jí )、芯片级□变□相(xiàng )比于独(😱)(d□ □□□lì )的定位□子,集成在□(qí )□器件(🗨□内□布置(zhì )上更加方(f□ng )便,连接线束也少了。

□□ d□ta-t□ack="□78">
那么,组合导航集成在(zà□ □域控内,是否会成(🥟)为(🆑)以□的主流趋□□?


笔者在(♿□与众(zh□ng )多行(🤸)□(yè□)专家交流后(hò(📝□u□)□现(🐝),虽然已有□少车企(□)(qǐ )选择将IMU和GN□S模块集成在域控制器内□但该做(🌅□法(fǎ □仍存在不□□(gōn□□)程上挑(tiāo )战。□/p□□p □ata□t□a□k□□182">

其中□z□ōng )□(zuì□)大的挑战,来(lái )自于(yú □I□U对安装位置和环境(jìng )的超高□求。□□ data-tr□ck□"184"><□□□>□/p>

□br/□

实际操□中□若位□(🧔)不合适,可以(y□ )□(jiā□□ )安装(🍔)位□□理想位□□)置进行标定,再(□□经过坐□转化即可(kě )□用□□□,这个转化(huà )过程(chéng )会造(□□o )成部分器件精度的损失(sh□ )。

<□□>

第(dì )二,□M□对□度□□非(🏣)□敏感,

□三,I□U对安装面的平整度和刚度要求(🐗)高,而域控制器(🥫)由□P□B板(🔢)□积较(💵)大□刚(□□ng )性(xì(□)ng )不□□加(□i□ )工□程(□héng□□中的弯(🤡)□变形也会影□(⏲)IMU的性能(néng ),□控工作(🏻)中□振动也□(🐡)(huì(💹□ )□(dài )来额外的噪(⛏)□。这一点(⏸□,可(🍳)通过(guò )调整安装□置和局部增加刚度来优□。

<□ □ata-track=□19□□>
□□ d□ta-□ra□k="193">GNS□模块的安装位置,也□要更多考虑布置方便和□hé )集成方便度,比如(😻)有些会(🐵)把□bǎ )GNSS模块与V2□和□-Box进行集成。


一位□业专家认为,GNSS在模块(🐞)化后□体□🏄)积足□(gòu )小,□在(zà(🎼)□□)哪里□lǐ )都(🙅)可以。一般为了布置□便,会放在更靠近(jìn□)GN□S天线(□ià□□)的位(□□置(🔤)。因为G□S□的□(tiān )线与□星(xīng □定(□ì□□ )位搜星□🚗)有关,所以会放□fàng )置□靠外的□(wèi )置(🛬),一般选择和□□天线(x□àn )□收音机天线(鲨鱼(🦅)鳍)等集(🚜)□在(□ài )一起(👗)。如□不考□位(📒)□而将GNSS模块布□(zhì□🌗)□)□域控的话,GNSS□□线(xiàn )要□yào )连接到□控,连□线□□➕)比较长,授时精度可能会□影□yǐng □响□

□br/>

□p data-t□ack=□19□"><□r□>□□p><□pan style="□etter-spacing: 1.□□x□"><□p□n□style="col□r: #F□FFFF; --□t-dar□□ode-□olor: #FF□FFF;">七.(🏕)独□盒子(□□和集□化趋(□□ )势□🏔)或将□🔒)长期并存(□ún )□/span>□/strong><□span>

<□p>



□□ d□□a-tra□k="202"□

如(🗂)导远(□)(yuǎn )推□的(😅)□图盒(🤥)子,除集成了□NSS、I□U□轮(🐃)速和高□地(👢)□外,还进一(yī )步□入□□DA□相□□从而(🐟)(ér )□□(□)□过□(shì )觉融合□(🙅□位□进(□)一□提高定位□(jīng □度和可靠性——据□□(k□□)在95%置(🎵)信□(dù )下实□(□)□向误差(chà□)□于□.2米、纵向误□□(xi□o )于2米。


□□ □ata-track="208">不□,一位新□🛄□势力车企负□(z□ )□位□工程师表(🌊□示,对于将视觉融(□)合□位□由定位盒□□应(y□ng□□□来完成□(㊙)□□(🐩)法,他们是完全(quán )□不□接□□shòu )”□究其原因,一□(□□面□这“□□到谁集成谁的问题”,职责不容易区分□“出了问□,到底是传感器(🐰)的□(□èn□)□、定位□子(📮□的(de )□题,还是融(r□ng )合(🖖)算(⏰)法(🏸)□□□,不好判责”;另一方面,他们也(yě □不认(👦)可定位盒子□应(🐛)商的图像处理能力(☝),况且,这也(□□□)□及到图像被两次(c□ )处理造成(chéng )的算力□费问题(□)。<□p>


<□p>

对□(yú□)这种行为,某(mǒu )组合导航□□商□管□为,□阶□,传□车企□者(🤱)研发能力弱的车企,量(liàng )产高阶(💢)智能驾(🔐□驶□😓)时,为了□le )更(gè□g )方便地控□成本、提升(🐾)可靠性,更希望供□□(□)□够提供(gòng )□位的整体□决方案□如集成卫导、惯导、□精(□īng □地图,甚至视(❤)觉(🗒)融□定位等(□ěng )功(🐥)能。□/p□


□p data-□rack="212">将□合导□集□👨)成(🔷)到域控中(🦉)的方□(🚾),一方面对□(😷□厂的研发(f□ )能(néng )力有较高□要求,另□(📧)方面□于感知、□策等算(suàn )法(🌶□也(yě )有很高的要求。□此,如果这两(□)方面要求都不能达到(dào□),把定位(wèi □交给□□方供应商(□)□(📿)(lá□ )解决,是□个(🍫)可(kě )□实现快速量产□chǎn ),且集成□(👴)□可靠性都比□高的□案□

□p □ata-track="213">□br□>□/p>

<□ data-tr□□k="□15">
<□r/><□p>

□□pan □tyle□"letter-spac□ng□ 1.5px;">□/sp□n>

<□□/□


<□p>


<□□>

□br□><□p>

<□pan sty□e="color:□#88□888□□□-t□-d□□kmode-□□lor□ #888888;">□来□🍪)源□□□智行账号(⛷)知乎文章)□/sp□n>

□p d□t□-tr□ck="22□">□b□/>□/p>

□般常(cháng )见的融(🐲)合定位用到的(🌇)数(shù )据包括GNSS、(⛔)IMU、RTK(或PPP-RTK)、(📕)高(gāo □□(😲)地图、轮速传感器□激光雷(🏊)达□摄像(🕤)头□😄□等(📢),最(🔆)(zuì )终的定□(👺)精度(dù )□决于融合后(🎢)的(🏙)定位精(□)度。

<□ data-□rack□"2□0">

△A□ollo融(rón□ )合高□位□件架构□□span>

(数据来源:Apollo官□(fāng□□□□p □ata-track="23□□>

□p □at□□tra□k="234□>值得一提□🎍)的事,除(🚬)□□GNSS为主的绝□定□外,还可以根据摄像□观□到的车道线的位(□)置□实现横向的相(xiàng )□定位,以及(📕)使用激光雷达、(🚲)摄像头□毫米波雷□等(🚇)观(guān □测到的(de )周(□hōu )围关□guān )□特征(zh□ng )(如标志牌、红绿(⏳)灯□dēng )等)和(📔)高□地图进(□ì□ )□(h□ng□□□配,来□□纵向的相对定位(SL□M)。


<□p□□□□data-track="236" □t□le□"text-□li□n:□center;"□□相对定位匹配□(🎧)□(来□🏻)源:□分(fè□ )科技的线(⛪)□xi□n )上分享)□/p>

很多专家(j□ā )都表(biǎ(🔮)o )示,IM□的(👲)高精(🌿)度主□(🧤)为(wé□ □了应对一□定(dì□g )位□化场景——□隧(🚼□道。□隧道(dào □场景□,只能依赖(□)两端的GNSS值进行(💖)(h□ng )绝对定位,隧(♏□□(👡)中间只能依赖□MU□(jì□ )行航迹推□。


不过□并(🌰)非□有□法□百度阿波罗的一位专家在(zài )某次分享中提到:(□)一方面隧(suì □道内对绝对精□的(🏄)要求并□📅)不高,□路的(de□□曲率变化(🆑)(h□à )不会(huì □太极限□另一方□(mi□n ),可以引(yǐn )入更□的特征,比如纹理□帮助定位。

<□r/>

也有专(🛵)家提□□🦆)(dào ),在隧道中可以利用视(🗣)(shì□🙅) )□和毫米波(bō )雷达来实(🔊)现(✍□横向定位□至于□向定位的精度,“其□也□有□么重要(yào□)□。

□br/>□/p>


<□ dat□-tr□ck="248" style□"tex□-a□i□n: left;□>□/s□ro□□>□/span>


<□□>


□□r/□<□p>

<□r/□除了能降低□合(🚭)导航要(🧟)求外,某L4进入前□□产的公司也透露正在(zài )探□不(🙌)依(🌰□赖RTK实现高(🎒)速N□A功能的方□。□/p><□r/□

事实上,高(gā□ )精(🏛)度定位(㊗)是搭配高精地图(♏)进(🐣)行使用□,如果RTK可(📏)□(□□ )不需要,□么高精地图是否□□□(🔊)呢?

业内(□)不少人认为在自(zì )动驾驶中,高精地□🏠)图是个(🤨)“拐□”。高精地图□受环□影响(🌰)、不(□□□□(💮)离限制,可□(yǐ )辅助感知(🦃)□□视□感知输入,对传感器进□有效□补。如果现□就扔(□□掉“□杖□,可能(□□还会有一□问□,如现实场景道□中□常会遇到大车挡道、车道线模糊□问题,传□器也常常受限于距离和环□影响。□/p>

□br/>

据一些(□iē(🏞) )业内专家反馈□缺(quē )□□(gāo □精地图(🕸)□□依赖导(🐞)航地图□,实(shí )现□(ch□ )道级定□比较(📞□(jiào )困□kùn□)难□因为□wé□ )导航地(dì□)图道路(lù )中缺少□(chē )道(□ào )信息,只能(néng□)通过视觉等识别(😲)的(de□)车□信息进行相对定位。当在□🏛)(□à□ )路口遇□路牌□车□chē )道线遮□zhē )挡时,□□(🙍)识□道路□扑结(□)构,容易(🚔)出(🚍)现决□规划错(cuò )误(🥨)。

□p data-track="261"><□r/>此外,在小(🕣)(xiǎo □曲率匝道(d□o )中行(háng )驶时,因(🍺)为□航地(□ì )图缺少曲率信□□🛀□,车辆(□)的横纵(🕝)向控制将(🅾□会□较困难(👿),很容□(□ì □会(❤)(□uì )有锯齿□chǐ )感。

<□ data-track=□264□>□这□(xiē )方面来说,某种程度(📒)的“高□🛥)精地图”□是□□)需(□)□的,不(🛍)过这种(🧕)(□h□ng□□所(🌻)谓的“□精(jī□🚇)□g )地□”可能不像现在□□ài□)图(💘)商提供的□de□)精□那(🍶)么□、□素那么全(🕸),可能□□□航地图上覆盖一□道路语义□图□tú ),□(🌄)且可以称作“导(dǎo□)航(🐋)□图 □lus”。<□p><□ dat□-tra□k=□265">□br/□

在这方面□记忆泊□提(tí )供□(🧢)很好的范式。记忆泊□功能开启之(□hī )前□□要先构建地(dì )图和记(jì )忆□线(🐦□,再基于构建好的地图进行定位决策(□)规划。
于是(shì ),参考(🖇)记忆泊□,一□方□商提(tí□)出了记忆(yì□□行车功能。□(🤩)于□□chéng )市□(⛔)勤(qín )路线,通(🦋)过反□□□行□□完成□(🙈)□(🏍)(jiàn□)地图和路线记忆(😰),即在(🥐□导航地图上覆盖一层本(□)□(🍻)构建(👑□的语义地□□导航地图Plu□”,然后基于此地图□行(❗)□h□□g□)定(🎇□位(wèi )决策和规划,实(shí )□城区内□nè□ )不依赖高□地图的□□点领□辅□🖥)□□

这一定程□chéng )度□可以实现“单□□版□(□□地图□如果□进一(yī )步,本(bě(🤤)n )地构建的地图分享(😂)到云□yún )端呢?那□不是就成(chén□ )了众包□□?□□p>

事实上,小□汽车方面称,已经支持□(👑)车场记忆泊车地图分享功能,□(🍁)户学□路(lù )线后□h□u □可选择分享路线,通□云□审核□🌮)后,即(j□ )可(kě□□在手机□□行路线管理(lǐ )与分□□到达目□(biāo )停车□内,还可□k□ )以使(👡)用其他(t□(□) )用户上□或者□方推荐的泊车□chē□)路(👸)线(xiàn ),□一定程(c□én□ )□上,这已□🐫)□是事实(🛀)上□shàng )的停(🏾□(□íng )车□“众□zhòng )□”地图(tú □了。

□p dat□-track=□2□3">□□r/><□p>

行车和泊车□虽(su□ )然功(gōng )能逻□□同,□□决地(dì )图(😯)问题的方向□,也许将会(h□ì )殊途同□。

<□r□>□□智能网联汽(q□ )□□精(□)(jī(💩)□g□)地图白(□ái )皮书(s□ū )

<□□d□ta-□rack="280" style="text□□lign: □e□t;□>2.Pon□ Tech | Pony.ai 地图与□位系□(🥚)文章□组□导(d□o )□在(zài )□动驾□定(🔍)位技术中的□□性<□p□

□ttps://zh□□nlan.zhihu.□o□/□/512611□□4<□p>□p data-track="□82"□style="t□xt□ali□n:□lef□;□>3.导航行业专题研究□🏅):□合导航(🏆)迎自□驾(😢)驶(⛳)大□dà )时代(dà□ ) https:/□m□.wei□i□.qq.com/□□juYXHF□□R2Ee□PDBjFbFb□

<□□data-t□ack□"□83"□style="t□x□-ali□n: left;">4.司□导(dǎo )航技(📌)(jì □术□线(xiàn□):直□回放 | 组(zǔ )合□👆)□航(□áng )与□(🎦)能驾驶https□//□p.w□□xin.qq.com□s□TwK0A4M35zv□uCg□z□dtyA

□.北(□ěi □云科技(🤔)推出车规级□合□hé□)□(d□o□)航单元(⛽□□□力(lì )自动驾驶量产□型<□p>

htt□s□//mp.w□ixin□qq.com/s/cmN□2FiZC□DhJ3f□zY□B□g

6.导□电子:自动驾驶(shǐ □紧□□□位需要什么样的IMU https://□□u□nla□□zh□hu.com/p/41□43□□03□/p>7.十一号□织:□NSS(一(🧓)),自动驾(🚱)驶(❌)定位团队的“保护(h□ )伞(sǎ(□)n )”

□p□□ata□t□ac□="2□8" styl□="text-align□ left□">https://mp□weixi□.qq.com/s/bWbP5prP□DEV□hnbw□□4PQ

<□□dat□-t□ack□"□89□□style="text□align:□left;□>8.十□号组(🦏)织:GNS□(二(□)),自动驾(jià )驶定位(🗞)团(□)队(🖼)的“保护伞”

9.学(🔥□(xué )术交流丨从RTK、□PP到□□P-RTK<□p>http□://www.□o□u.com/a□□474922□2_120381558

10.记(👵)□泊车(🖍) 路□lù□□线□😣)□享 新(x□□ )功能使用指南-小鹏社区□q□ )ht□ps://bbs.x□□openg.co□/ar□icle□915□31

精选评论
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